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安徽省行業資訊
這樣申報！2024年安徽省工業互聯網試點示范項目申報方向、條件
關于2024年安徽省工業互聯網試點示范項目申報方向、條件的詳細內容，合肥市
、黃山市 、蕪湖市、馬鞍山、安慶市、淮南市、阜陽市、淮北市、銅陵市、亳州市、宣城市、蚌埠市、六安市 、滁州市
、池州市、宿州市企業想申報安徽省工業互聯網試點示范項目有不明白的可咨詢小編哦：
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安徽省工業互聯網試點示范項目申報方向：
圍繞工廠類、載體類、園區類、網絡類、平臺類、安全類6類22個具體方向，遴選一批工業互聯網試點示范項目，具體要求見《2022年工業互聯網試點示范內容》
安徽省工業互聯網試點示范項目申報條件：
（一）項目申報主體可以為工業企業、基礎電信企業、信息技術企業、互聯網企業、高校及科研院所、園區運營管理機構等。申報主體應在中華人民共和國境內注冊、具備獨立法人資格，具有較好的經濟實力、技術研發和融合創新能力。
（二）推薦工作應遵循政府引導、企業自愿原則。優先支持符合以下一項或多項條件的工業互聯網項目：一是在國家新型工業化產業示范基地、工業穩增長和轉型升級成效明顯市（州）中的項目；二是完成工業互聯網創新發展工程驗收的項目；三是革命老區的項目；四是在綠色低碳、安全生產、國際合作、軍民融合等方面有顯著成效的項目。
（三）已列入前期試點示范且仍在示范期的項目（2年有效期）不可重復申報，未驗收或驗收未通過的工業互聯網創新發展工程項目不可申報，未建項目不可申報。
（四）每個申報主體同一類型只能申報一個試點示范方向，同一申報主體最多不超過2個項目，同一項目不能重復申報。申報主體對單位資質、項目申報書（見附件2）內容的真實性負責，且必須提供項目相關視頻證明材料（5~10分鐘），否則視為無效申報材料。
（五）各省、自治區、直轄市工業和信息化主管部門、通信管理局推薦項目數量原則上均不超過30個，各計劃單列市工業和信息化主管部門推薦項目數量原則上不超過15個。中央企業不占屬地指標，可直接報送，推薦項目數量原則上均不超過10個。各單位推薦項目應按優先級排序。
2022年工業互聯網試點示范內容
為進一步提升工業互聯網網絡、標識、平臺、安全等設施建設和融合應用水平，發掘推廣更多新模式、新業態、新場景，充分發揮工業互聯網在提質、降本、增效、綠色、安全方面的重要作用，本次試點示范共設置以下6大類、22個方向。
一、工廠類試點示范
（一）5G全連接工廠試點
參照工業和信息化部印發的《5G全連接工廠建設指南》，企業可按需建設產線級、車間級、工廠級等不同類型5G全連接工廠，實現“5G+工業互聯網”十大典型應用場景數量不少于5個，探索形成新的“5G+工業互聯網”典型應用場景。其中，產線級5G全連接工廠著重在單一生產環節、業務單元的設備連接、數據采集和5G融合應用創新方面能力建設。車間級5G全連接工廠著重多產線多系統協同優化、數據價值充分釋放、集成創新水平提升等能力建設。工廠級5G全連接工廠著重跨車間跨層級互聯互通、場景的深度和系統化應用、全要素生產率提升等能力建設。
二、載體類試點示范
（二）工業互聯網數字化轉型促進中心試點（綜合類）
基本運營要求——具有固定的建設運營場地，軟硬件設施完備，服務能力綜合全面，配備專職運營團隊，具備自我造血能力，支持接入國家工業互聯網數字化轉型促進中心網絡并實現資源協同。
技術開放創新——建成工業互聯網融合技術創新驗證環境，支持新型網絡、邊緣計算、工業智能、數字孿生等若干新興領域的技術攻關與驗證。能夠充分聯合各方力量開展聯合技術攻關，形成國內領先的技術創新成果，已形成的專利、軟著、標準等成果。
產業培育孵化——具備工業互聯網網絡、標識、平臺、安全、工業軟件、工業自動化、工業數字化裝備、工業大數據與工業智能、數字孿生、邊緣計算等多領域的產品孵化能力，產品功能性能領先，在企業實際部署，應用成效顯著。針對工業互聯網產業細分領域，具備相關產品與解決方案的評價測試和認證能力。
資源集聚共享——支持工業數據、模型、知識、算法等數字化創新資源集聚共享，實現數字化模型集聚沉淀與復用推廣。支持產業供給資源集聚共享，集聚一批工業互聯網供應商資源。支持新型網絡、標識解析、平臺等基礎設施資源集聚共享。
應用落地推廣——構建數字化轉型評估體系和能力工具箱，形成覆蓋評估診斷、方案設計、產品選型、改造實施等企業轉型全生命周期各環節的服務能力，開展多次高水平的供需對接活動，相關服務覆蓋多地區、多行業。建成面向中小企業的資源共享和能力協作系統，為中小企業落地應用工業互聯網提供針對性的服務。
產業生態支撐——依托工業互聯網公共服務平臺，支持產業發展水平及數字化轉型成效的動態監測，支撐政府決策優化。引入產業基金等各類合作伙伴，每年度達成若干高水平的工業互聯網產融合作。每年度舉辦工業互聯網人才賽事、高峰論壇等活動，開展人才實訓培訓活動。
運營服務成效——綜合類促進中心服務類型全面、規模與成效突出，培育孵化有較強競爭力的供給側企業，每年度直接企業提供協同創新、產品推廣、產品評測、績效評價、供需對接等服務，促進了工業互聯網在需求側企業中的普及應用，帶動多地區、多行業數字化轉型成效顯著提升。
（三）工業互聯網數字化轉型促進中心試點（行業類）
基本運營要求——由行業龍頭企業或協會組織牽頭建設，具有固定的建設運營場地，軟硬件設施完備，具備面向特定行業的專業化服務能力，具備專職運營團隊，具備自我造血能力，支持接入國家工業互聯網數字化轉型促進中心網絡并實現資源協同。
技術開放創新——建成完善的工業互聯網與行業融合創新技術驗證環境，面向行業各環節、多場景，支持融合創新技術與模式的攻關驗證。已形成專利、軟著、標準等面向特定行業的工業互聯網技術創新成果。
資源集聚共享——建成行業知識中心，匯聚共享數字化轉型相關模型、算法、知識與數據，模型實現在生產制造、經營管理、研發設計、采購銷售等行業全環節的應用。建成面向行業企業的工業互聯網供給資源池，基本覆蓋針對行業上下游企業數字化轉型需求的各類供應商與相關產品方案。
應用落地推廣——充分發揮促進中心的中介服務作用，將行業內領先的技術方案、應用實踐向全行業進行推廣。持續開展面向行業企業的評估診斷，構建行業數字化轉型應用需求圖譜，每年度組織供需對接服務。推動行業龍頭與中小企業協同發展，每年度助力中小企業與大型企業開展協同轉型、協同設計、協同制造等融通實踐。
人才培訓實訓——建成基于行業模擬示范產線的人才培訓實訓環境，開發行業數字化轉型相關的培訓材料與實訓工具，每年度為行業數字化人才、技能工人等開展人才培訓實訓活動。
運營服務成效——行業類促進中心形成了可持續造血的運營服務模式，每年度為行業企業提供工業互聯網績效評估、咨詢規劃、供需對接等服務，助力行業企業生產經營效率、質量與效益的持續提升，顯著促進行業上下游企業的數字化轉型進程。
（四）工業互聯網數字化轉型促進中心試點（功能類）
基本運營要求——具有固定的建設運營場地，針對下述某一特定領域建有相關的軟硬件設施條件，具備專職運營團隊，具備自我造血能力，支持接入國家工業互聯網數字化轉型促進中心網絡并實現資源協同。
技術創新功能類——建有全國領先的工業互聯網技術創新驗證環境，支持特定領域工業互聯網融合技術研究和試驗。每年度開展開放課題研究和技術創新服務，引入不少于3家高校或科研院所，與國家級實驗室/工程研究中心開展技術合作，實現工業互聯網相關技術的首創驗證或指標達到國際領先水平。強化創新成果轉化，形成專利、軟著、標準等創新成果。
產業培育功能類——具備工業互聯網特定技術領域的產品孵化能力，提供方案設計、工業設計、樣機試制、中試驗證等產品孵化服務，推進創新技術向產品與解決方案的演進。提供產品解決方案的綜合測試認證服務，實現產品的升級迭代，綜合性能品質達到國內領先水平。推動產品與解決方案的市場化推廣，通過供需對接等方式，實現企業的實際部署，應用成效顯著。
人才培訓功能類——建成全國領先、線上線下融合的工業互聯網人才培訓實訓環境，開展實訓操作。強化體系建設，形成的工業互聯網課程體系與教學方案先進、全面、合理，在高校、企業中得到實踐，匯聚了工業互聯網培訓實訓專家資源。擴大培訓規模，按年度開展工業互聯網培訓實訓。提升服務效果，每年度企業和高校、職業教育學院的產教合作，開展大型人才賽事活動。
中小企業服務功能類——強化中小企業轉型資源保障，匯聚針對中小企業的工業互聯網解決方案，制定有中小企業免費使用或低價購買轉型服務、低價使用基礎設施資源、共享數字化人才的優惠舉措。擴大轉型服務規模，按年度為中小企業提供績效評估、咨詢規劃、供需對接、訂單對接、產融對接等服務，顯著提升中小企業數字化水平。
三、園區類試點示范
（五）工業互聯網綠色低碳園區試點示范
應用創新——以工業互聯網賦能園區綠色低碳發展，實現以下一個或多個應用場景的創新：
1.園區綜合資源管理。開展園區資源和能源的循環化利用，推動“工業互聯網+再生資源回收利用”、能源梯級利用等創新綠色模式的落地，提升園區節能降碳增效能力。
2.園區企業綠色改造升級。持續推進企業生產工藝和生產流程的數字化改造升級，推動園區內企業逐步實現廠房集約化、生產潔凈化、廢物資源化、能源低碳化、建材綠色化。
3.園區產品供給綠色轉型。基于產品的物流、生產、經營、服務等各個環節構建產品碳足跡跟蹤，建立全生命周期的能耗和碳排放管理。
4.園區與區域綠色協同。加強園區物質流能量流管理，推進園區節能治污降碳與區域綠色化發展一體化協同發展，以園區為載體促進區域建立綠色的產業生態體系。
應用成效——構建全生命周期環境友好的綠色低碳園區，完善園區產業體系和產業鏈布局，推動園區能源資源的高效利用、優化管理和智能協作，促進園區與外部區域的綠色協同發展，并與所在城市形成協同零碳發展新模式。
（六）工業互聯網產業集聚園區試點示范
應用創新——以工業互聯網賦能園區產業集聚，實現以下一個或多個應用場景的創新：
1.產業鏈協同。構建以提供研發+生產等能力的供應鏈為核心的新型產業生態，以全產業鏈數字化為基礎，為企業提供精益供應鏈診斷和建設服務，為品牌或個人提供一站式柔性供應鏈服務，實現企業間或產業鏈上下游協同創新發展。
2.數字化賦能。建立企業數字化賦能平臺，以提供企業數字化工廠診斷等服務為核心，以研發設計協同、設備數據采集等為抓手，助力企業均衡化生產，有效提高“成本驅動型”的中小企業生產效率和訂單交付能力。
3.共享工廠。創建共享工廠的商業創新模式，逐步形成從上游設計到原材料供應、到高效共享制造、再到下游共享庫房和線上訂單流程導入的完整的數字化運營體系。
4.數字資產、知識經驗協同。園區提供公共社區和服務平臺，將園區企業分散的數據、信息、經驗不斷的交流、整合、吸收、創新，實現企業數字資產及知識創新與價值提升。
應用成效——實現利用數字技術對傳統產業園區進行全方位、全鏈條的改造，提高全要素生產率，統籌穩增長、調結構和推改革，加快園區產業模式和企業形態根本性變革。
（七）工業互聯網產教融合園區試點示范
應用創新——以工業互聯網賦能產教融合，實現以下一個或多個應用場景的創新：
1.打造創新中心。園區圍繞所在地的主導產業、戰略性新興產業及未來產業，運用工業互聯網等信息技術，打造創新中心，為全鏈接工廠、智能制造等新興領域培養人才。
2.建立人才實訓基地。帶動中小微企業參與產教融合，推動金融產業參與到人才實訓基地的建設，支持園區創新成果和核心技術產業化。
3.建設信息服務平臺。建設市場化、專業化、開放共享的產教融合信息服務平臺，依托平臺匯聚區域和行業人才供需、校企合作、項目研發等各類供求信息，向各類主體提供精準化產教融合信息發布、檢索、推薦和相關增值服務。
4.構建多級產教體系。建立多級人才培養架構，強化園區及園內企業的主體作用，拓展培訓方式，持續完善多主體協同育人的長效機制。
應用成效——推動園區與外部“政”“產”“學”“研”“用”“金”“服”“園”“城”的聯通，提供開放共享的產教融合信息服務，為園區和產業發展提供人才底座源動力，打造產教融合、校企合作的良好生態。
（八）工業互聯網數智運營園區試點示范
應用創新——以工業互聯網賦能園區數智化運營，實現以下一個或多個應用場景的創新：
1.工業經濟運行監測。依托工業互聯網的數據全連接特性，提供工業品產能監測預警、產量對比分析等運行監測智能服務，為園區經濟運行提供決策依據和監測預警。
2.產業需求可視化。園區可提供基于工業互聯網的工業數據智能服務，對園區內各類數據要素進行挖掘與分析，實現產業發展的需求可視化，服務精準化，決策智能化。
3.數據共享與智能決策。結合工業互聯網、分布式數字身份等技術的開發應用，打通園區內產業鏈上下游，實現精準供需對接，助力園區產業生態互動和產業鏈協同治理。
4.全要素數字化。園區利用新信息技術，將物理園區的要素和數據全部數字化，構建“工業互聯網+地理信息+數字模型+算法仿真+虛實交互”的數字園區。
應用成效——重塑園區內工（產）業數據空間架構，連接園區內行業、企業、個人的身份及數據要素，構建園區數智運營新模式、新場景、新勢能，實現產業數據資源的優化重組、園區信息動態優化、應急預案精準推薦，提升園區的數字化、網絡化和智能化運營能力。
（九）工業互聯網平臺+園區/產業集群試點示范
園區/產業集群基于工業互聯網平臺實現人員、設備、物料、產品、數據等要素資源協同，實現典型場景融合應用并取得顯著成效，包括但不限于以下場景：
1.運營管理：基于工業互聯網平臺實現人員、交通、環境、資產等數字化管理，提升碳排放、能耗、安防、招商等一個或多個方面的運營管理能力，增強園區/產業集群運營管理水平。
2.企業賦能：基于工業互聯網平臺推動園區/產業集群企業業務流程云化，優化研發、采購、生產、銷售和服務等環節效率，實現數字化賦能、賦值、賦智。
3.創新協作：基于工業互聯網平臺推動園區/產業集群資源整合，促進企業發展共享訂單、協同研發、共享產能、供應鏈金融等新模式，提升園區/產業集群專業化分工和創新協作水平。
應用成效——基于工業互聯網有效推動園區/產業集群資源整合共享、產業鏈分工協作、企業協同創新、轉型升級服務等，實現園區/產業集群的數字化管理和智能化運營，助力園區/產業集群企業實現提質降本增效，加速園區/產業集群數字化轉型。
四、網絡類試點示范
（十）工業互聯網標識解析集成創新應用試點示范
識別采集——建立工業互聯網企業內標識編碼管理系統，通過條碼、二維碼、射頻電子標簽、激光蝕刻、生物識別等標識技術對機器、產品、零部件等物理資源以及工藝、算法、數據等虛擬資源的身份進行自動識別和數據采集。
數據互通——依托企業標識解析系統實現產品設備、過程流程、產業資源等不同層次的數據互通，互通數據包括但不限于工業數據、環境數據、資源數據等，通過采集、匯聚、傳輸、處理機制，實現數據的流通和賦能。
應用創新——支持異主、異地、異構標識的數據智能關聯，在鋼鐵、汽車、新材料、機器人、通用設備、醫療器械等典型行業，開展設備運維管理、智能生產管控、供應鏈管理、產業鏈協同優化、產品質量追溯、智慧能源管理、碳資產管理、產融結合等創新應用，提升標識解析體系在業務串聯集成方面的增值服務能力。
體系接入——工業互聯網標識解析集成創新應用應接入國家工業互聯網標識解析體系。
（十一）工業互聯網標識解析二級節點服務平臺試點示范
面向行業型、綜合型的工業互聯網標識解析二級節點，或基于工業互聯網標識解析體系的公共服務平臺。應滿足以下三個方面的要求：
公共服務能力——二級節點面向服務對象提供工業互聯網標識的注冊解析、數據管理等能力，日均標識解析量不小于10萬次，服務不少于30家產業鏈上下游企業，實現產業資源跨界互通和數據集成應用。公共服務平臺面向服務對象提供包含但不限于主動標識載體接入認證、搜索、數據資源處理、工業軟件集成等服務能力，支持多種異構數據進行實時快速的處理、分析，打造多類型的工業互聯網標識解析集成創新應用。
應用成效——將二級節點或公共應用服務平臺功能與企業業務流程深度結合，有效解決產品全環節追溯難、質量管控精度差、設備運營管理效率低、生產運營數據缺失、能源管控水平弱等問題，提高企業管理精細度、優化企業業務流程過程、提升企業柔性反應能力，打造不少于5種應用模式。
體系對接——二級節點應符合《工業互聯網標識管理辦法》要求接入國家頂級節點，已獲得（或正在申請）標識注冊服務機構許可證。公共應用服務平臺應接入國家工業互聯網標識解析體系。
五、平臺類試點示范
（十二）工業互聯網平臺+安全生產試點示范
制造業企業基于工業互聯網平臺在安全生產相關場景實現融合應用并取得顯著成效，包括但不限于以下場景：
1.快速感知：制定有效的安全風險感知方案，開發并部署傳感器、測量儀器及邊緣計算設備等，應用工業互聯網平臺提升安全態勢感知能力。
2.實時監測：推動安全生產關鍵設備系統上云上平臺，基于工業互聯網平臺匯聚關鍵數據，應用相關數據工具和模型提升安全生產數據監測和分析能力。
3.超前預警：基于工業互聯網平臺安全生產關鍵數據建立風險特征庫、失效數據庫，開發安全生產風險模型，下沉計算能力，實現精準預測、智能預警和超前預警。
4.應急處置：基于工業互聯網平臺開展安全生產風險仿真、應急演練和隱患排查，提升企業安全生產風險管控能力和響應能力。
應用成效——制造業企業基于工業互聯網平臺建設安全生產感知、監測、預警和處置能力，實現安全生產關鍵設備全生命周期安全管理，推動現場檢查向線上線下相結合的方式轉變、一次性檢查向持續監測轉變、事后處置向事前預防轉變，有效消減安全風險，提升應急恢復效率，增強企業本質安全水平。
（十三）工業互聯網平臺+綠色低碳試點示范
制造業企業基于工業互聯網平臺在綠色低碳相關場景實現融合應用并取得顯著成效，包括但不限于以下場景：
1.能源精細管理：基于工業互聯網平臺開展能源動態監控、能耗分析預測、能源供需平衡、用能異常預警等，有效提升企業能源管理效率。
2.治污減排管控：基于工業互聯網平臺實現排污實時監控和超標排放預警，綜合分析排放情況，推動工藝優化和設備升級，提升污染物排放管控質效。
3.數字化碳管理：基于工業互聯網平臺提升重點用能設備、生產工序、產品生命周期等碳排放監測管理能力，增強數字化碳監測、核算、碳交易能力。
4.綠色工藝創新：基于工業互聯網平臺進行研發設計和生產制造等環節創新，優化產品選材、產品結構、制造工藝等，降低生產制造全流程和產品全生命周期的環境負面影響。
應用成效——制造業企業充分發揮工業互聯網平臺在節能、降耗、減排、綠色創新等方面的作用，降低污染物和二氧化碳等排放和工業單位增加值能耗，提升產能利用率，推動可持續發展。
（十四）工業互聯網平臺+質量管理試點示范
制造業企業基于工業互聯網平臺在質量管理相關場景實現融合應用并取得顯著成效，包括但不限于以下場景：
1.研發設計：基于工業互聯網平臺進行樣機測試分析、產品設計缺陷識別、產品樣機驗證等，在研發設計環節優化產品質量，提升產品質量管控能力。
2.生產制造：基于工業互聯網平臺采集生產制造環節數據，進行工藝參數優化、質量問題追溯等，降低生產制造環節造成的質量管理偏差。
3.質量檢測：通過部署工業相機等設備，基于工業互聯網平臺進行原材料、零部件和產品質檢，實現更高效、準確、客觀的質檢作業。
應用成效——制造業企業基于工業互聯網平臺實現質檢知識和質檢人才“解耦”，實現產品全生命周期質量管理的動態識別、智能分析和科學決策，提升企業質量管理效率，降低質量管理成本。
（十五）工業互聯網平臺+產業鏈/供應鏈協同試點示范
制造業企業基于工業互聯網平臺在產業鏈/供應鏈協同相關場景實現融合應用并取得顯著成效，包括但不限于以下場景：
1.物料溯源：基于工業互聯網平臺進行全流程物料跟蹤、防偽溯源、渠道管理、問題責任追溯等，提升物料信息管理效率，強化生產主體責任，擴大責任追溯覆蓋面。
2.采購管理：基于工業互聯網平臺進行采購需求分析、采購流程管理、供應商管理、合同履約管理、供應商考核等，推動采購信息公開透明，提升采購環節數字化水平。
3.倉儲物流：基于工業互聯網平臺進行出入庫管理、庫存安全預警、倉儲管理、人機車設備聯動、物流規劃調度、交付跟蹤等，暢通產業鏈/供應鏈上下游商流、信息流、物流等，提升倉儲物流效率。
4.訂單協同：基于工業互聯網平臺進行訂單匹配、訂單跟蹤、產能共享等，實現多主體共同推進、按時按量按質完成訂單，有效提升企業市場響應能力和訂單交付能力。
應用成效——制造業企業基于工業互聯網平臺匯聚產業鏈/供應鏈上下游資源，暢通產品、訂單、產能、生產等數據，與產業鏈/供應鏈上下游企業開展合作，增強產業鏈/供應鏈管理水平和協同能力，提升產業鏈/供應鏈穩定性和韌性。
六、安全類試點示范
（十六）聯網工業企業網絡安全分類分級管理試點示范
基本要求——積極實施工業互聯網企業網絡安全分類分級管理的聯網工業企業，主要覆蓋原材料工業、裝備工業、消費品工業、電子信息制造業等行業，依據《工業互聯網企業網絡安全分類分級管理指南（試行）》和《聯網工業企業安全防護規范（試行）》，完成自主定級、定級核查、風險評估、整改防護等工作。
實施成效——圍繞企業的聯網工業設備、工業控制系統、網絡、應用等對象，落實與自身等級相對應的安全防護措施，建立完善的企業內部安全管理體系和安全監測技術手段，定期開展風險評估和應急演練，有效提升企業網絡安全防護水平，形成可復制可推廣的聯網工業企業網絡安全分類分級管理最佳實踐。
（十七）工業互聯網平臺企業網絡安全分類分級管理試點示范
基本要求——積極實施工業互聯網企業網絡安全分類分級管理的工業互聯網平臺企業，依據《工業互聯網企業網絡安全分類分級管理指南（試行）》和《工業互聯網平臺企業安全防護規范（試行）》，完成自主定級、定級核查、風險評估、整改防護等工作。
實施成效——圍繞工業互聯網平臺的接入層、基礎設施層、應用層、平臺層等對象，落實與自身等級相對應的安全防護措施，建立完善企業內部安全管理體系和安全監測技術手段，定期開展風險評估和應急演練，提升工業互聯網平臺面向工業企業提供服務的安全保障能力，形成可復制可推廣的工業互聯網平臺企業網絡安全分類分級管理最佳實踐。
（十八）工業互聯網標識解析企業網絡安全分類分級管理試點示范
基本要求——積極實施工業互聯網企業網絡安全分類分級管理的標識解析企業，依據《工業互聯網企業網絡安全分類分級管理指南（試行）》和《工業互聯網標識解析企業安全防護規范（試行）》，完成自主定級、定級核查、風險評估、整改防護等工作。
實施成效——圍繞構成標識解析系統的相關基礎設施、網絡、應用等對象，落實與自身等級相對應的安全防護措施，建立完善企業安全管理體系和安全監測技術手段，定期開展風險評估和應急演練，保障標識解析業務安全穩定運行，形成可復制、可推廣的工業互聯網標識解析企業網絡安全分類分級管理最佳實踐。
（十九）工業控制系統網絡安全創新應用試點示范
技術創新——面向典型工業生產場景和工業控制系統的實際安全需求，突破工業控制網絡縱深防御、工業控制協議安全分析、工業控制系統安全仿真、威脅識別等技術，形成防勒索工具、數控機床安全防護系統、企業級安全監測系統、工業控制系統安全靶場等解決方案，提升企業工業控制系統安全防護能力。
應用成效——該解決方案能夠有效提升工業控制系統網絡安全防護水平，并具備可復制可推廣性，在不少于10家企業部署應用。
（二十）垂直行業安全解決方案試點示范
技術層面——立足工業互聯網重點行業典型業務場景的實際安全需求，解決覆蓋安全監測、應急響應、檢測評估、安全防護等環節的安全解決方案在不同行業的融合適用、應用部署等問題。
實施層面——針對原材料工業、裝備工業、消費品工業、電子信息制造業等重點垂直行業，圍繞柔性生產制造、生產現場監測、遠程設備操控等典型應用場景，形成行業適用性強的工業互聯網安全實施架構和一體化解決方案，經過測試驗證，能夠有效提升企業網絡安全防護能力。
應用成效——該方案能夠防范應對勒索攻擊、APT攻擊等網絡安全風險，有效提升企業網絡安全防護能力，并具備行業可復制可推廣性，在不少于5家企業部署應用。
（二十一）安全服務創新載體試點示范
基礎功能——聚焦技術創新和安全服務，聯合產學研用各方資源，開展工業互聯網安全核心技術攻關、產品研發、示范驗證、產業培育等工作的工業互聯網安全創新中心、實驗室或運營服務中心等創新載體，具有固定的建設運營場地和專職運營團隊。
應用成效——具備安全技術產品、解決方案的孵化能力，面向企業提供安全檢測、風險評估、威脅溯源、安全防護、監測處置、漏洞驗證、信息共享、人才培訓等安全創新服務，可有效提升企業網絡安全防護水平，帶動提升工業互聯網安全技術產品供給和創新服務水平。
（二十二）新技術融合創新應用試點示范
技術創新——面向工業互聯網智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等典型應用場景，應用零信任、內生安全、可信計算、區塊鏈等先進網絡安全技術理念和新型技術，滿足工業互聯網針對性業務和場景網絡安全需求的系統平臺或解決方案。
應用成效——應用新技術的系統平臺及解決方案在多個工業互聯網場景得到有效測試和驗證，并形成可復制性強、可推廣性好的產品和服務，在不少于5家企業部署應用。
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安徽省工業互聯網試點示范項目申報方向：
圍繞工廠類、載體類、園區類、網絡類、平臺類、安全類6類22個具體方向，遴選一批工業互聯網試點示范項目，具體要求見《2022年工業互聯網試點示范內容》
安徽省工業互聯網試點示范項目申報條件：
（一）項目申報主體可以為工業企業、基礎電信企業、信息技術企業、互聯網企業、高校及科研院所、園區運營管理機構等。申報主體應在中華人民共和國境內注冊、具備獨立法人資格，具有較好的經濟實力、技術研發和融合創新能力。
（二）推薦工作應遵循政府引導、企業自愿原則。優先支持符合以下一項或多項條件的工業互聯網項目：一是在國家新型工業化產業示范基地、工業穩增長和轉型升級成效明顯市（州）中的項目；二是完成工業互聯網創新發展工程驗收的項目；三是革命老區的項目；四是在綠色低碳、安全生產、國際合作、軍民融合等方面有顯著成效的項目。
（三）已列入前期試點示范且仍在示范期的項目（2年有效期）不可重復申報，未驗收或驗收未通過的工業互聯網創新發展工程項目不可申報，未建項目不可申報。
（四）每個申報主體同一類型只能申報一個試點示范方向，同一申報主體最多不超過2個項目，同一項目不能重復申報。申報主體對單位資質、項目申報書（見附件2）內容的真實性負責，且必須提供項目相關視頻證明材料（5~10分鐘），否則視為無效申報材料。
（五）各省、自治區、直轄市工業和信息化主管部門、通信管理局推薦項目數量原則上均不超過30個，各計劃單列市工業和信息化主管部門推薦項目數量原則上不超過15個。中央企業不占屬地指標，可直接報送，推薦項目數量原則上均不超過10個。各單位推薦項目應按優先級排序。
2022年工業互聯網試點示范內容
為進一步提升工業互聯網網絡、標識、平臺、安全等設施建設和融合應用水平，發掘推廣更多新模式、新業態、新場景，充分發揮工業互聯網在提質、降本、增效、綠色、安全方面的重要作用，本次試點示范共設置以下6大類、22個方向。
一、工廠類試點示范
（一）5G全連接工廠試點
參照工業和信息化部印發的《5G全連接工廠建設指南》，企業可按需建設產線級、車間級、工廠級等不同類型5G全連接工廠，實現“5G+工業互聯網”十大典型應用場景數量不少于5個，探索形成新的“5G+工業互聯網”典型應用場景。其中，產線級5G全連接工廠著重在單一生產環節、業務單元的設備連接、數據采集和5G融合應用創新方面能力建設。車間級5G全連接工廠著重多產線多系統協同優化、數據價值充分釋放、集成創新水平提升等能力建設。工廠級5G全連接工廠著重跨車間跨層級互聯互通、場景的深度和系統化應用、全要素生產率提升等能力建設。
二、載體類試點示范
（二）工業互聯網數字化轉型促進中心試點（綜合類）
基本運營要求——具有固定的建設運營場地，軟硬件設施完備，服務能力綜合全面，配備專職運營團隊，具備自我造血能力，支持接入國家工業互聯網數字化轉型促進中心網絡并實現資源協同。
技術開放創新——建成工業互聯網融合技術創新驗證環境，支持新型網絡、邊緣計算、工業智能、數字孿生等若干新興領域的技術攻關與驗證。能夠充分聯合各方力量開展聯合技術攻關，形成國內領先的技術創新成果，已形成的專利、軟著、標準等成果。
產業培育孵化——具備工業互聯網網絡、標識、平臺、安全、工業軟件、工業自動化、工業數字化裝備、工業大數據與工業智能、數字孿生、邊緣計算等多領域的產品孵化能力，產品功能性能領先，在企業實際部署，應用成效顯著。針對工業互聯網產業細分領域，具備相關產品與解決方案的評價測試和認證能力。
資源集聚共享——支持工業數據、模型、知識、算法等數字化創新資源集聚共享，實現數字化模型集聚沉淀與復用推廣。支持產業供給資源集聚共享，集聚一批工業互聯網供應商資源。支持新型網絡、標識解析、平臺等基礎設施資源集聚共享。
應用落地推廣——構建數字化轉型評估體系和能力工具箱，形成覆蓋評估診斷、方案設計、產品選型、改造實施等企業轉型全生命周期各環節的服務能力，開展多次高水平的供需對接活動，相關服務覆蓋多地區、多行業。建成面向中小企業的資源共享和能力協作系統，為中小企業落地應用工業互聯網提供針對性的服務。
產業生態支撐——依托工業互聯網公共服務平臺，支持產業發展水平及數字化轉型成效的動態監測，支撐政府決策優化。引入產業基金等各類合作伙伴，每年度達成若干高水平的工業互聯網產融合作。每年度舉辦工業互聯網人才賽事、高峰論壇等活動，開展人才實訓培訓活動。
運營服務成效——綜合類促進中心服務類型全面、規模與成效突出，培育孵化有較強競爭力的供給側企業，每年度直接企業提供協同創新、產品推廣、產品評測、績效評價、供需對接等服務，促進了工業互聯網在需求側企業中的普及應用，帶動多地區、多行業數字化轉型成效顯著提升。
（三）工業互聯網數字化轉型促進中心試點（行業類）
基本運營要求——由行業龍頭企業或協會組織牽頭建設，具有固定的建設運營場地，軟硬件設施完備，具備面向特定行業的專業化服務能力，具備專職運營團隊，具備自我造血能力，支持接入國家工業互聯網數字化轉型促進中心網絡并實現資源協同。
技術開放創新——建成完善的工業互聯網與行業融合創新技術驗證環境，面向行業各環節、多場景，支持融合創新技術與模式的攻關驗證。已形成專利、軟著、標準等面向特定行業的工業互聯網技術創新成果。
資源集聚共享——建成行業知識中心，匯聚共享數字化轉型相關模型、算法、知識與數據，模型實現在生產制造、經營管理、研發設計、采購銷售等行業全環節的應用。建成面向行業企業的工業互聯網供給資源池，基本覆蓋針對行業上下游企業數字化轉型需求的各類供應商與相關產品方案。
應用落地推廣——充分發揮促進中心的中介服務作用，將行業內領先的技術方案、應用實踐向全行業進行推廣。持續開展面向行業企業的評估診斷，構建行業數字化轉型應用需求圖譜，每年度組織供需對接服務。推動行業龍頭與中小企業協同發展，每年度助力中小企業與大型企業開展協同轉型、協同設計、協同制造等融通實踐。
人才培訓實訓——建成基于行業模擬示范產線的人才培訓實訓環境，開發行業數字化轉型相關的培訓材料與實訓工具，每年度為行業數字化人才、技能工人等開展人才培訓實訓活動。
運營服務成效——行業類促進中心形成了可持續造血的運營服務模式，每年度為行業企業提供工業互聯網績效評估、咨詢規劃、供需對接等服務，助力行業企業生產經營效率、質量與效益的持續提升，顯著促進行業上下游企業的數字化轉型進程。
（四）工業互聯網數字化轉型促進中心試點（功能類）
基本運營要求——具有固定的建設運營場地，針對下述某一特定領域建有相關的軟硬件設施條件，具備專職運營團隊，具備自我造血能力，支持接入國家工業互聯網數字化轉型促進中心網絡并實現資源協同。
技術創新功能類——建有全國領先的工業互聯網技術創新驗證環境，支持特定領域工業互聯網融合技術研究和試驗。每年度開展開放課題研究和技術創新服務，引入不少于3家高校或科研院所，與國家級實驗室/工程研究中心開展技術合作，實現工業互聯網相關技術的首創驗證或指標達到國際領先水平。強化創新成果轉化，形成專利、軟著、標準等創新成果。
產業培育功能類——具備工業互聯網特定技術領域的產品孵化能力，提供方案設計、工業設計、樣機試制、中試驗證等產品孵化服務，推進創新技術向產品與解決方案的演進。提供產品解決方案的綜合測試認證服務，實現產品的升級迭代，綜合性能品質達到國內領先水平。推動產品與解決方案的市場化推廣，通過供需對接等方式，實現企業的實際部署，應用成效顯著。
人才培訓功能類——建成全國領先、線上線下融合的工業互聯網人才培訓實訓環境，開展實訓操作。強化體系建設，形成的工業互聯網課程體系與教學方案先進、全面、合理，在高校、企業中得到實踐，匯聚了工業互聯網培訓實訓專家資源。擴大培訓規模，按年度開展工業互聯網培訓實訓。提升服務效果，每年度企業和高校、職業教育學院的產教合作，開展大型人才賽事活動。
中小企業服務功能類——強化中小企業轉型資源保障，匯聚針對中小企業的工業互聯網解決方案，制定有中小企業免費使用或低價購買轉型服務、低價使用基礎設施資源、共享數字化人才的優惠舉措。擴大轉型服務規模，按年度為中小企業提供績效評估、咨詢規劃、供需對接、訂單對接、產融對接等服務，顯著提升中小企業數字化水平。
三、園區類試點示范
（五）工業互聯網綠色低碳園區試點示范
應用創新——以工業互聯網賦能園區綠色低碳發展，實現以下一個或多個應用場景的創新：
1.園區綜合資源管理。開展園區資源和能源的循環化利用，推動“工業互聯網+再生資源回收利用”、能源梯級利用等創新綠色模式的落地，提升園區節能降碳增效能力。
2.園區企業綠色改造升級。持續推進企業生產工藝和生產流程的數字化改造升級，推動園區內企業逐步實現廠房集約化、生產潔凈化、廢物資源化、能源低碳化、建材綠色化。
3.園區產品供給綠色轉型。基于產品的物流、生產、經營、服務等各個環節構建產品碳足跡跟蹤，建立全生命周期的能耗和碳排放管理。
4.園區與區域綠色協同。加強園區物質流能量流管理，推進園區節能治污降碳與區域綠色化發展一體化協同發展，以園區為載體促進區域建立綠色的產業生態體系。
應用成效——構建全生命周期環境友好的綠色低碳園區，完善園區產業體系和產業鏈布局，推動園區能源資源的高效利用、優化管理和智能協作，促進園區與外部區域的綠色協同發展，并與所在城市形成協同零碳發展新模式。
（六）工業互聯網產業集聚園區試點示范
應用創新——以工業互聯網賦能園區產業集聚，實現以下一個或多個應用場景的創新：
1.產業鏈協同。構建以提供研發+生產等能力的供應鏈為核心的新型產業生態，以全產業鏈數字化為基礎，為企業提供精益供應鏈診斷和建設服務，為品牌或個人提供一站式柔性供應鏈服務，實現企業間或產業鏈上下游協同創新發展。
2.數字化賦能。建立企業數字化賦能平臺，以提供企業數字化工廠診斷等服務為核心，以研發設計協同、設備數據采集等為抓手，助力企業均衡化生產，有效提高“成本驅動型”的中小企業生產效率和訂單交付能力。
3.共享工廠。創建共享工廠的商業創新模式，逐步形成從上游設計到原材料供應、到高效共享制造、再到下游共享庫房和線上訂單流程導入的完整的數字化運營體系。
4.數字資產、知識經驗協同。園區提供公共社區和服務平臺，將園區企業分散的數據、信息、經驗不斷的交流、整合、吸收、創新，實現企業數字資產及知識創新與價值提升。
應用成效——實現利用數字技術對傳統產業園區進行全方位、全鏈條的改造，提高全要素生產率，統籌穩增長、調結構和推改革，加快園區產業模式和企業形態根本性變革。
（七）工業互聯網產教融合園區試點示范
應用創新——以工業互聯網賦能產教融合，實現以下一個或多個應用場景的創新：
1.打造創新中心。園區圍繞所在地的主導產業、戰略性新興產業及未來產業，運用工業互聯網等信息技術，打造創新中心，為全鏈接工廠、智能制造等新興領域培養人才。
2.建立人才實訓基地。帶動中小微企業參與產教融合，推動金融產業參與到人才實訓基地的建設，支持園區創新成果和核心技術產業化。
3.建設信息服務平臺。建設市場化、專業化、開放共享的產教融合信息服務平臺，依托平臺匯聚區域和行業人才供需、校企合作、項目研發等各類供求信息，向各類主體提供精準化產教融合信息發布、檢索、推薦和相關增值服務。
4.構建多級產教體系。建立多級人才培養架構，強化園區及園內企業的主體作用，拓展培訓方式，持續完善多主體協同育人的長效機制。
應用成效——推動園區與外部“政”“產”“學”“研”“用”“金”“服”“園”“城”的聯通，提供開放共享的產教融合信息服務，為園區和產業發展提供人才底座源動力，打造產教融合、校企合作的良好生態。
（八）工業互聯網數智運營園區試點示范
應用創新——以工業互聯網賦能園區數智化運營，實現以下一個或多個應用場景的創新：
1.工業經濟運行監測。依托工業互聯網的數據全連接特性，提供工業品產能監測預警、產量對比分析等運行監測智能服務，為園區經濟運行提供決策依據和監測預警。
2.產業需求可視化。園區可提供基于工業互聯網的工業數據智能服務，對園區內各類數據要素進行挖掘與分析，實現產業發展的需求可視化，服務精準化，決策智能化。
3.數據共享與智能決策。結合工業互聯網、分布式數字身份等技術的開發應用，打通園區內產業鏈上下游，實現精準供需對接，助力園區產業生態互動和產業鏈協同治理。
4.全要素數字化。園區利用新信息技術，將物理園區的要素和數據全部數字化，構建“工業互聯網+地理信息+數字模型+算法仿真+虛實交互”的數字園區。
應用成效——重塑園區內工（產）業數據空間架構，連接園區內行業、企業、個人的身份及數據要素，構建園區數智運營新模式、新場景、新勢能，實現產業數據資源的優化重組、園區信息動態優化、應急預案精準推薦，提升園區的數字化、網絡化和智能化運營能力。
（九）工業互聯網平臺+園區/產業集群試點示范
園區/產業集群基于工業互聯網平臺實現人員、設備、物料、產品、數據等要素資源協同，實現典型場景融合應用并取得顯著成效，包括但不限于以下場景：
1.運營管理：基于工業互聯網平臺實現人員、交通、環境、資產等數字化管理，提升碳排放、能耗、安防、招商等一個或多個方面的運營管理能力，增強園區/產業集群運營管理水平。
2.企業賦能：基于工業互聯網平臺推動園區/產業集群企業業務流程云化，優化研發、采購、生產、銷售和服務等環節效率，實現數字化賦能、賦值、賦智。
3.創新協作：基于工業互聯網平臺推動園區/產業集群資源整合，促進企業發展共享訂單、協同研發、共享產能、供應鏈金融等新模式，提升園區/產業集群專業化分工和創新協作水平。
應用成效——基于工業互聯網有效推動園區/產業集群資源整合共享、產業鏈分工協作、企業協同創新、轉型升級服務等，實現園區/產業集群的數字化管理和智能化運營，助力園區/產業集群企業實現提質降本增效，加速園區/產業集群數字化轉型。
四、網絡類試點示范
（十）工業互聯網標識解析集成創新應用試點示范
識別采集——建立工業互聯網企業內標識編碼管理系統，通過條碼、二維碼、射頻電子標簽、激光蝕刻、生物識別等標識技術對機器、產品、零部件等物理資源以及工藝、算法、數據等虛擬資源的身份進行自動識別和數據采集。
數據互通——依托企業標識解析系統實現產品設備、過程流程、產業資源等不同層次的數據互通，互通數據包括但不限于工業數據、環境數據、資源數據等，通過采集、匯聚、傳輸、處理機制，實現數據的流通和賦能。
應用創新——支持異主、異地、異構標識的數據智能關聯，在鋼鐵、汽車、新材料、機器人、通用設備、醫療器械等典型行業，開展設備運維管理、智能生產管控、供應鏈管理、產業鏈協同優化、產品質量追溯、智慧能源管理、碳資產管理、產融結合等創新應用，提升標識解析體系在業務串聯集成方面的增值服務能力。
體系接入——工業互聯網標識解析集成創新應用應接入國家工業互聯網標識解析體系。
（十一）工業互聯網標識解析二級節點服務平臺試點示范
面向行業型、綜合型的工業互聯網標識解析二級節點，或基于工業互聯網標識解析體系的公共服務平臺。應滿足以下三個方面的要求：
公共服務能力——二級節點面向服務對象提供工業互聯網標識的注冊解析、數據管理等能力，日均標識解析量不小于10萬次，服務不少于30家產業鏈上下游企業，實現產業資源跨界互通和數據集成應用。公共服務平臺面向服務對象提供包含但不限于主動標識載體接入認證、搜索、數據資源處理、工業軟件集成等服務能力，支持多種異構數據進行實時快速的處理、分析，打造多類型的工業互聯網標識解析集成創新應用。
應用成效——將二級節點或公共應用服務平臺功能與企業業務流程深度結合，有效解決產品全環節追溯難、質量管控精度差、設備運營管理效率低、生產運營數據缺失、能源管控水平弱等問題，提高企業管理精細度、優化企業業務流程過程、提升企業柔性反應能力，打造不少于5種應用模式。
體系對接——二級節點應符合《工業互聯網標識管理辦法》要求接入國家頂級節點，已獲得（或正在申請）標識注冊服務機構許可證。公共應用服務平臺應接入國家工業互聯網標識解析體系。
五、平臺類試點示范
（十二）工業互聯網平臺+安全生產試點示范
制造業企業基于工業互聯網平臺在安全生產相關場景實現融合應用并取得顯著成效，包括但不限于以下場景：
1.快速感知：制定有效的安全風險感知方案，開發并部署傳感器、測量儀器及邊緣計算設備等，應用工業互聯網平臺提升安全態勢感知能力。
2.實時監測：推動安全生產關鍵設備系統上云上平臺，基于工業互聯網平臺匯聚關鍵數據，應用相關數據工具和模型提升安全生產數據監測和分析能力。
3.超前預警：基于工業互聯網平臺安全生產關鍵數據建立風險特征庫、失效數據庫，開發安全生產風險模型，下沉計算能力，實現精準預測、智能預警和超前預警。
4.應急處置：基于工業互聯網平臺開展安全生產風險仿真、應急演練和隱患排查，提升企業安全生產風險管控能力和響應能力。
應用成效——制造業企業基于工業互聯網平臺建設安全生產感知、監測、預警和處置能力，實現安全生產關鍵設備全生命周期安全管理，推動現場檢查向線上線下相結合的方式轉變、一次性檢查向持續監測轉變、事后處置向事前預防轉變，有效消減安全風險，提升應急恢復效率，增強企業本質安全水平。
（十三）工業互聯網平臺+綠色低碳試點示范
制造業企業基于工業互聯網平臺在綠色低碳相關場景實現融合應用并取得顯著成效，包括但不限于以下場景：
1.能源精細管理：基于工業互聯網平臺開展能源動態監控、能耗分析預測、能源供需平衡、用能異常預警等，有效提升企業能源管理效率。
2.治污減排管控：基于工業互聯網平臺實現排污實時監控和超標排放預警，綜合分析排放情況，推動工藝優化和設備升級，提升污染物排放管控質效。
3.數字化碳管理：基于工業互聯網平臺提升重點用能設備、生產工序、產品生命周期等碳排放監測管理能力，增強數字化碳監測、核算、碳交易能力。
4.綠色工藝創新：基于工業互聯網平臺進行研發設計和生產制造等環節創新，優化產品選材、產品結構、制造工藝等，降低生產制造全流程和產品全生命周期的環境負面影響。
應用成效——制造業企業充分發揮工業互聯網平臺在節能、降耗、減排、綠色創新等方面的作用，降低污染物和二氧化碳等排放和工業單位增加值能耗，提升產能利用率，推動可持續發展。
（十四）工業互聯網平臺+質量管理試點示范
制造業企業基于工業互聯網平臺在質量管理相關場景實現融合應用并取得顯著成效，包括但不限于以下場景：
1.研發設計：基于工業互聯網平臺進行樣機測試分析、產品設計缺陷識別、產品樣機驗證等，在研發設計環節優化產品質量，提升產品質量管控能力。
2.生產制造：基于工業互聯網平臺采集生產制造環節數據，進行工藝參數優化、質量問題追溯等，降低生產制造環節造成的質量管理偏差。
3.質量檢測：通過部署工業相機等設備，基于工業互聯網平臺進行原材料、零部件和產品質檢，實現更高效、準確、客觀的質檢作業。
應用成效——制造業企業基于工業互聯網平臺實現質檢知識和質檢人才“解耦”，實現產品全生命周期質量管理的動態識別、智能分析和科學決策，提升企業質量管理效率，降低質量管理成本。
（十五）工業互聯網平臺+產業鏈/供應鏈協同試點示范
制造業企業基于工業互聯網平臺在產業鏈/供應鏈協同相關場景實現融合應用并取得顯著成效，包括但不限于以下場景：
1.物料溯源：基于工業互聯網平臺進行全流程物料跟蹤、防偽溯源、渠道管理、問題責任追溯等，提升物料信息管理效率，強化生產主體責任，擴大責任追溯覆蓋面。
2.采購管理：基于工業互聯網平臺進行采購需求分析、采購流程管理、供應商管理、合同履約管理、供應商考核等，推動采購信息公開透明，提升采購環節數字化水平。
3.倉儲物流：基于工業互聯網平臺進行出入庫管理、庫存安全預警、倉儲管理、人機車設備聯動、物流規劃調度、交付跟蹤等，暢通產業鏈/供應鏈上下游商流、信息流、物流等，提升倉儲物流效率。
4.訂單協同：基于工業互聯網平臺進行訂單匹配、訂單跟蹤、產能共享等，實現多主體共同推進、按時按量按質完成訂單，有效提升企業市場響應能力和訂單交付能力。
應用成效——制造業企業基于工業互聯網平臺匯聚產業鏈/供應鏈上下游資源，暢通產品、訂單、產能、生產等數據，與產業鏈/供應鏈上下游企業開展合作，增強產業鏈/供應鏈管理水平和協同能力，提升產業鏈/供應鏈穩定性和韌性。
六、安全類試點示范
（十六）聯網工業企業網絡安全分類分級管理試點示范
基本要求——積極實施工業互聯網企業網絡安全分類分級管理的聯網工業企業，主要覆蓋原材料工業、裝備工業、消費品工業、電子信息制造業等行業，依據《工業互聯網企業網絡安全分類分級管理指南（試行）》和《聯網工業企業安全防護規范（試行）》，完成自主定級、定級核查、風險評估、整改防護等工作。
實施成效——圍繞企業的聯網工業設備、工業控制系統、網絡、應用等對象，落實與自身等級相對應的安全防護措施，建立完善的企業內部安全管理體系和安全監測技術手段，定期開展風險評估和應急演練，有效提升企業網絡安全防護水平，形成可復制可推廣的聯網工業企業網絡安全分類分級管理最佳實踐。
（十七）工業互聯網平臺企業網絡安全分類分級管理試點示范
基本要求——積極實施工業互聯網企業網絡安全分類分級管理的工業互聯網平臺企業，依據《工業互聯網企業網絡安全分類分級管理指南（試行）》和《工業互聯網平臺企業安全防護規范（試行）》，完成自主定級、定級核查、風險評估、整改防護等工作。
實施成效——圍繞工業互聯網平臺的接入層、基礎設施層、應用層、平臺層等對象，落實與自身等級相對應的安全防護措施，建立完善企業內部安全管理體系和安全監測技術手段，定期開展風險評估和應急演練，提升工業互聯網平臺面向工業企業提供服務的安全保障能力，形成可復制可推廣的工業互聯網平臺企業網絡安全分類分級管理最佳實踐。
（十八）工業互聯網標識解析企業網絡安全分類分級管理試點示范
基本要求——積極實施工業互聯網企業網絡安全分類分級管理的標識解析企業，依據《工業互聯網企業網絡安全分類分級管理指南（試行）》和《工業互聯網標識解析企業安全防護規范（試行）》，完成自主定級、定級核查、風險評估、整改防護等工作。
實施成效——圍繞構成標識解析系統的相關基礎設施、網絡、應用等對象，落實與自身等級相對應的安全防護措施，建立完善企業安全管理體系和安全監測技術手段，定期開展風險評估和應急演練，保障標識解析業務安全穩定運行，形成可復制、可推廣的工業互聯網標識解析企業網絡安全分類分級管理最佳實踐。
（十九）工業控制系統網絡安全創新應用試點示范
技術創新——面向典型工業生產場景和工業控制系統的實際安全需求，突破工業控制網絡縱深防御、工業控制協議安全分析、工業控制系統安全仿真、威脅識別等技術，形成防勒索工具、數控機床安全防護系統、企業級安全監測系統、工業控制系統安全靶場等解決方案，提升企業工業控制系統安全防護能力。
應用成效——該解決方案能夠有效提升工業控制系統網絡安全防護水平，并具備可復制可推廣性，在不少于10家企業部署應用。
（二十）垂直行業安全解決方案試點示范
技術層面——立足工業互聯網重點行業典型業務場景的實際安全需求，解決覆蓋安全監測、應急響應、檢測評估、安全防護等環節的安全解決方案在不同行業的融合適用、應用部署等問題。
實施層面——針對原材料工業、裝備工業、消費品工業、電子信息制造業等重點垂直行業，圍繞柔性生產制造、生產現場監測、遠程設備操控等典型應用場景，形成行業適用性強的工業互聯網安全實施架構和一體化解決方案，經過測試驗證，能夠有效提升企業網絡安全防護能力。
應用成效——該方案能夠防范應對勒索攻擊、APT攻擊等網絡安全風險，有效提升企業網絡安全防護能力，并具備行業可復制可推廣性，在不少于5家企業部署應用。
（二十一）安全服務創新載體試點示范
基礎功能——聚焦技術創新和安全服務，聯合產學研用各方資源，開展工業互聯網安全核心技術攻關、產品研發、示范驗證、產業培育等工作的工業互聯網安全創新中心、實驗室或運營服務中心等創新載體，具有固定的建設運營場地和專職運營團隊。
應用成效——具備安全技術產品、解決方案的孵化能力，面向企業提供安全檢測、風險評估、威脅溯源、安全防護、監測處置、漏洞驗證、信息共享、人才培訓等安全創新服務，可有效提升企業網絡安全防護水平，帶動提升工業互聯網安全技術產品供給和創新服務水平。
（二十二）新技術融合創新應用試點示范
技術創新——面向工業互聯網智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等典型應用場景，應用零信任、內生安全、可信計算、區塊鏈等先進網絡安全技術理念和新型技術，滿足工業互聯網針對性業務和場景網絡安全需求的系統平臺或解決方案。
應用成效——應用新技術的系統平臺及解決方案在多個工業互聯網場景得到有效測試和驗證，并形成可復制性強、可推廣性好的產品和服務，在不少于5家企業部署應用。